2 月 17 日战疫动态 21 条，AI资源 10 项，详情如下：
战疫动态
最新政策与官方信息
财政部：行政事业单位严禁「搭便车」购置与疫情防控工作无关的资产
2 月 17 日消息，财政部发布关于做好新冠肺炎疫情防控资产保障工作的通知。通知要求，各级财政部门会同主管部门加强对行政事业单位疫情防控资产管理的监督检查，严禁「搭便车」购置与疫情防控工作无关的资产，避免国有资产损失和浪费。对于违规违纪违法操作，造成不良影响和国有资产流失的，由相关部门按照有关规定追究责任。
科技部：可以明确磷酸氯喹治疗新冠肺炎具有疗效
2 月 17 日，国务院联防联控机制于北京召开新型冠状病毒感染肺炎主题新闻发布会，介绍医疗救治工作进展情况。科技部生物中心副主任孙燕荣在会上表示，疗效专家组经过认真细致的研讨，最后达成一致意见，一致认为磷酸氯喹是一个上市多年的老药，用于广泛人群治疗的安全性是可控的。基于前期临床机构所开展的临床研究，结果可以明确磷酸氯喹治疗新冠肺炎具有疗效。基于当前临床救治的迫切需求，专家一致推荐，应当尽快将磷酸氯喹纳入到新一版的诊疗指南，扩大临床适用范围。
中国工业APP联盟、《财经智库》等发布「应对疫情的信息化应用解决方案名录」
2 月 17 日消息，为更好、更全面地引导工业互联网软件企业参与抗击疫情工作，中国工业技术软件化产业联盟（中国工业APP联盟）携手工信部电子第五研究所、《财经智库》等专业机构，经梳理、核实有关信息后，形成了一批「应对疫情的信息化应用解决方案名录」，并正式对外公布。解决方案中信息技术类约占30%，服务保障类约占70%。方案涵盖了生产远程监控、智能诊断、疫情分析、远程办公与服务平台等多个领域，包括远程重症隔离监护系统、异常人群预警分析系统、针对疫情控制的远程体征监测分析系统、防疫物资紧急采购需求发布平台等共60余个解决方案。经评估，解决方案具备试点示范效果，可指导、协助各企业复产复工，助力社会各界投入到抗击疫情的战斗。名录发布后，有相关需求的单位可直接与名录所列单位联系。
世界卫生组织：国际专家已抵达北京并与中方会晤
据世界卫生组织官方微博消息，参加世卫组织-中国 2019 冠状病毒病（COVID-19）联合专家组的国际专家们已于昨日（2 月 16 日）抵达北京，并与中国有关部门和专家进行了第一次会晤。此次合作将增进全球对 2019 冠状病毒病疫情的了解。 此外，世卫组织在 2 月 16 日的疫情报告中表示，评估不同种类 COVID-19 病例的流行病学特征和临床特征有助于深化对 SARS-CoV-2 这种病毒及 COVID-19 这种疾病的了解。因此，世卫组织提供了一些初步调查病例管理模板，包括 FFX 传染调查方案——对于实验室确诊的 COVID-19 患者及其密切接触者的初步调查，家庭传染研究方案、医护人员危险因素评估方案、环境采样方案、全球 COVID-19 临床特征记录表等。世卫组织称，这些表格和方案将使得全球病例数据可以快速地被收集、整合、分享。通过这些数据，世卫组织将更好地对 COVID-19 的流行病学特征进行描述，同时帮助大家更好地理解病毒的传播、疾病的严重程度和影响范围，并对疫情防控提出更有效的建议和指导。
央行通报小米、美团申请「战疫」专项再贷款最新情况
昨日晚间，从央行有关方面获悉，小米集团的下属子公司正在申请进入专项再贷款企业名单，而美团至少在湖北地区也可获得政策支持。央行有关方面同时指出，即使获批，贷款规模也会与网传的 40 亿、50 亿相去甚远，也许会在一两亿左右。央行有关方面人士具体指出，小米集团下属生产口罩和体温监测计、消毒液的企业，目前都由小米集团统一垫付资金加班加点组织生产，产品由当地政府统一收购和调配。
武汉：严格公共场所关闭管理，必须开放的扫码入出
2 月 17 日消息，武汉市新冠肺炎疫情防控指挥部发布第 13 号通告。通告要求严格公共场所关闭管理，市内文化、体育、旅游等公共场所暂不开放，所有宗教场所暂停对外开放；严格公共场所开放管理，必须开放的公共场所实行扫码入出管理；实行零售药店购药登记制度；严格公共场所卫生管理；严格公共场所疫情处置。
云南药监局：口罩等防疫物资可「先生产后审批」
据云南药监局网站消息，近日，云南药监局发布通知，按照应急物资可「先生产后审批」原则，明确疫情防控用一次性使用医用口罩、医用外科口罩、医用防护口罩和医用一次性防护服等医疗物资，生产企业具备生产条件、试生产样品合格，向省药监局申请，符合要求的即可生产上市，缓解我省疫情防控物资供给紧张，特别是防护用医疗器械严重短缺的问题。
产业洞察
：5G终端布局与发展不会受疫情影响
2 月 17 日午间消息，中国联通在官微表示，抗疫将是中国 5G 终端发展的重要机遇，中国联通 5G 终端布局与发展更是不会受疫情影响。中国联通方面表示，抗击疫情，利用 5G 解决医疗需求无疑是第一位的。5G 远程医疗、医护、医护智能音箱、问诊检测设备等，都可以减少医护人员的工作压力及感染几率。此外，针对疫情影响下，终端厂商面临的复工延期、产能受限问题，中国联通对抗击疫情有关的终端采销工作推出「两级权限先采后审、供应商和产品资质审核先承诺后补送、缩短预付款周期、在线 24 小时绿色通道、提供互联网化营销及模式转型赋能」等 5 条承诺，帮助上下游恢复正常运营。
：本次疫情会加速云办公市场的发展
2 月 17 日消息，金山办公董秘宋涛表示，此次疫情确实迅速激发了庞大的远程办公需求，这些短期内大量统计信息需求和因为延时返工而导致的「在家办公」情况不会一直持续，随着疫情逐渐平稳以及企业开始复工，会逐步回到正常。另一方面，过去两周以及未来一段时间，云办公会被大量的办公人群深度体验，这种广泛的用户认知和体验习惯对这个市场的未来，带来了非常大的促进效应。这次的疫情显然会加速云办公市场的发展。
最新 AI 应用
360金融AI语音机器人助力企业复工无忧
针对复工企业的需求痛点，360 金融人工智能技术团队经过 24 小时的奋战，在已有人工智能机器人的基础上针对性地完善了 AI 语音机器人的多项功能，以满足企业的特定复工需求。据介绍，360 金融的 AI 语音机器人基于 360 金融常年积累的丰富的语料库，能够帮助企业实现与员工 1 对 1 的深度交流，高效完成防疫宣传、员工信息收集、员工个人行程采集、企业防疫情况分析、员工错峰返程安排及自动生成生产防疫排班表等工作，帮助企业释放更多劳动力投入到更高阶的疫情预防、疫情控制和突发情况处置工作中。目前这些功能已全部免费向全社会开放。
百度免费开放翻译医疗定制服务，支持防疫翻译志愿团队
近日，百度翻译利用机器翻译技术，在两天内搭建出高效易用的定制化翻译工具，向志愿者团队免费开放。这款定制化产品操作简单，针对疫情翻译提供单独页面可进行定向翻译；其次，开放医药领域定制模型，医药术语及句式翻译将更准确；第三，提供术语定制功能；第四，支持图片翻译功能，可快速识别并翻译图片中的外文，极大减少了手动输入源语言并翻译的工作负荷；第五，支持多种格式文档翻译，并可保留原文格式一键导出；疫情期间，除中国防疫翻译志愿团队外，百度翻译已为多家抗击疫情的语言服务组织提供了免费的定制化翻译服务。
「法匹拉韦」获批上市，系国内首个获批的潜在治疗新冠肺炎药物
2 月 17 日讯，据浙江省台州市委宣传部微信公众号消息，2 月 15 日，浙江海正药业股份有限公司研制的「法维拉韦」（原名「法匹拉韦」）正式获得国家药监局批准上市，这是在疫情期间全国第一个批准上市的对新冠肺炎具有潜在疗效的药物，将对疫情防治发挥重要作用。该药物已于 2 月 16 日在海正药业正式投产。
同济大学研发疫情防控智能识别系统，如有发热将自动报警
机器之心获悉，同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第一套疫情防控智能识别系统（Tongji NCP-AIS），利用人工智能、大数据、人脸识别、温度识别、动作识别等技术，可实现人脸识别、心率监测、呼吸监检测、门禁联动、门禁数据智能更新、咳嗽检测和语音播报，让人工智能技术在疫情防控期间发挥更大的作用，减轻学校相关管理人员的工作，实现疫情期间高效的校园安全管理。
新松机器人：捐助价值610万元机器人产品及智能医疗辅助设备，支持疫情防控
机器之心获悉，沈阳新松机器人自动化股份有限公司日前通过沈阳市红十字会，向防疫前线的医疗单位捐助了价值 610 万元的医用配送机器人、智能护理床等系列机器人产品以及智能医疗辅助设备。此次捐赠的新松系列机器人涵盖 SL-AC1-A 医用配送机器人 7 台、SRYC1402C 多功能餐饮服务机器人 14 台、SL-MB1-A 智能护理床 10 台，这些设备已完成调试并运往沈阳各大医院和防疫部门投入使用。其中，SL-AC1-A 医用配送机器人及 SL-MB1-A 智能护理床将在中国医科大学附属第一医院用于新冠肺炎感染者及疑似病例的护理与救治工作，SRYC1402C 多功能餐饮服务机器人将用于疫情高发地区来沈人员的服务接待与餐饮配送工作。
厦门大学附属中山医院启用新冠肺炎智能影像评价系统
机器之心获悉，厦门大学附属中山医院于 2 月 9 日启用新冠肺炎 AI 智能影像评价系统，是厦门首家医院上线该系统，距离该系统在国内首次使用仅 4 天时间。该系统在临床诊疗中发挥重要作用，2 月 9 日至 2 月 15 日，已经累计完成肺部检查 1696 人次。这为快速精准诊断和分诊患者，提供了有力的技术保障，很好地助力了疫情防控。该系统采用的人工智能全肺定量分析技术，为临床医生提供基于 CT 影像的智能化新冠肺炎病灶定量分析及疗效评价等信息，能够更为高效、准确地为临床医生提供决策依据。
科研进展
新冠病毒强传染性谜底揭晓：是SARS的10-20 倍
美国国家过敏和传染病研究所疫苗研究中心最近提交的一篇论文对新冠病毒结构进行了研究，并验证了一个结论：新冠病毒 S 蛋白与细胞 ACE2 的亲和力是 SARS 的 10 到 20 倍。这可能意味着新冠病毒肺炎（COVID-19）的传染性相比 SARS 要高出很多。这篇最新论文目前被发布在生物领域预印版论文平台 bioRxiv 上。其中，研究人员通过低温电子显微镜构建了新冠病毒 S 蛋白的预融合构架是三个聚体，发现每个单体上都有细胞受体结合点位。对比新冠与非典的 S 蛋白，研究人员惊讶的发现，新冠病毒和人血管紧张素转化酶 2（ACE2）的结合力是 SARS 病毒的 10-20 倍。这是科学家们首次对于新冠病毒（2019-nCoV）突刺蛋白冷冻电镜结构进行详细观察揭示的秘密。
微软亚研院机器学习组：SARS-CoV-2与SARS-CoV具有较为保守的进化关系
依照冠状病毒序列进化树，微软亚洲研究院机器学习组的研究员们发现 SARS-CoV-2 与另外两种冠状病毒 Bat-SL-CoVZC45 以及 Bat-SL-CoVZXC21 在全基因组的进化关系分析中最为亲近。进一步分析，在 7 种已知可致病的冠状病毒中，SARS-CoV 与 SARS-CoV-2 的进化关系最近，而与造成较高致死率的中东呼吸综合征病毒 MERS-CoV 的进化关系较远。这一研究表明 SARS-CoV-2 与 SARS-CoV 具有较为保守的进化关系，从而暗示新型冠状病毒在受体结合以及致病机理等方面可能与 SARS-CoV 有诸多共通之处。
微软亚研院机器学习组：基于深度学习的抗原-T细胞受体绑定预测
随着高通量测序和免疫实验技术的发展，越来越多的基因和免疫实验数据可以被生物学家和计算机科学家利用，通过计算方法来理解免疫系统、研发疫苗、以及辅助疾病的诊断和治疗。微软亚洲研究院机器学习组的研究员一直在利用深度学习技术积极开展有关抗原识别的一系列工作。例如，在抗原的多个靶子中，预测哪些能够激发强免疫反应；给定一个抗原靶子的时候，预测哪些 T 细胞能够识别它。生物学家通过高通量的免疫实验筛选出与某种抗原产生免疫反应的 T 细胞，并通过高通量测序技术测定出这些 T 细胞受体的 DNA 序列，这样就产生出了一组抗原-T 细胞受体的绑定数据。随着这些实验数据的不断产生和积累，我们就有机会利用机器学习技术对其进行建模从而帮助解释 T 细胞受体和抗原绑定的规律。这方面的研究工作目前还处于起步阶段，由于数据规模相对有限，模型的泛化能力还有待进一步的提高。
科技部社会发展科技司司长：五大主攻方向取得了阶段性进展
科技部社会发展科技司司长吴远彬介绍，「在病毒病原和流行病学方面，提出蝙蝠是最有可能携带新冠病毒的源头；在动物模型方面，已经成功构建新冠肺炎感染的动物模型；在检测诊断方面，正加快推进现场快速检测产品的研发和应用；在药物研发和临床救治方面，有些药品筛选和治疗方案已取得积极进展；在疫苗研发方面，并行开展了灭活疫苗、核酸疫苗、重组疫苗等多条技术路线的研发。」
武汉雷神山医院院长：疫情拐点已来到，我很有信心
从 2 月 8 日开始，武汉雷神山医院陆续收治患者。截至 15 日上午，雷神山医院已开放 13 个病区。2 月 16 日，武汉大学中南医院院长、雷神山医院院长王行环介绍了目前医院的基本情况，并说道：「真正的疫情拐点已经来到，现在里面消耗的很多都是存量。从新发的情况来看，我观察到的，5 天以来我们自己的几个点，发热的数量在下降。它是有一个坡度，逐渐在降，稳稳地在降，没有反弹过，我是很有信心的。」
全国第一例、第二例由遗体解剖获得的新冠肺炎病理完成送检
机器之心获悉，在国家法律政策允许下，并征得患者家属同意，全国第一例、第二例由遗体解剖获得的新冠肺炎病理于 2 月 16 日完成送检。2 月 16 日凌晨 3 时许，全国第一例新冠肺炎遗体解剖工作在武汉市金银潭医院完成，并成功拿到新冠肺炎病理。2 月 16 日 18 时 45 分，全国第二例新冠肺炎遗体解剖工作也顺利完成。两具遗体解剖病理目前已被送检。专家表示，由解剖获得的新冠肺炎病理，对于探索新冠肺炎患者临床的病理改变、疾病机制等有重大帮助，并能从根本上探究新冠肺炎的致病性、致死性，给未来临床治疗危重症患者提供依据。
需求与 AI 资源
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需求和难题
特别针对户外条件下的测温卡点解决方案
可以在高速口检测车里人体温，不用让车里人下车，车后面堵车不超过10辆。对AI测温产品的要求是，在户外应用受环境影响较小，降低一线执勤人员暴露风险。
所属领域：智能安防、智慧医疗
相关场景：检测
需求方：晋江市公安局
产业园区、楼宇大规模人群聚散地体温检测
产品规格：针对产业园区、楼宇等企业复工人员高度聚集区域，采用红外测温安检门和红外太赫兹复合人体安检设备等新技术。产品采购数量：40-50个
所属领域：智慧医疗、智能战役
需求方：成都天府软件园
产业园区公共区域大面积消毒服务供应商
在不需要大量清洁工作人员的前提下，针对成都高新区天府软件园、菁蓉汇等园区露天公共区域进行自动化消毒，隔断传染路径需求，采用无人机、机器人等手段，智慧化的完成清洁消毒工作
所属领域：智慧医疗、智能战役
相关场景：园区清洁消毒
需求方：成都高新区产业园区运营管理方
AI 资源
云间-法律视频云平台
云间-法律视频云平台是华宇提供的为法院、检察院、政法委、司法行政等法律业务场景提供云视频服务和法律视频业务相关AI、文书等服务的整体解决方案。使用场景包括法院互联网庭审、司法行政视频调解，检察院远程视频接访等。疫情期间支持全国数千个法庭进行互联网庭审，提高审判工作效率，减轻群众来往于法院的路途奔波，及时化解社会矛盾，促进司法公正，为案件当事人与法官建立起远程视频沟通的桥梁。
供应商：华宇信息
AI测温门禁一体机+疫情防控云平台
创新奇智的AI测温认证一体机，在单个面板机上集成了人脸识别、身份证/IC卡读取、红外测温传感器等功能，重点记录人脸、进出时间、体温、身份证/门禁卡信息，为写字楼、校园、工业园区、居民社区、商超等场所提供更快速、便捷、安全的体温筛查与人员统计。“疫情防控云平台” 是基于云计算的集中化管理 SaaS 平台，提供企业版和社区版两个版本。企业/社区还可以将“疫情防控云平台”与“AI测温人脸门禁一体机”联动，实现前端自动收集体温、进出记录等数据，对出入人员进行统一管理，做到疫情可追溯、可分析。
供应商：创新奇智
欢乐送智能配送机器人
“欢乐送”是普渡科技2016年推出的室内配送机器人，采用了基于激光雷达、视觉摄像机等多传感器融合的PuduSLAM算法方案，拥有厘米级定位、高精度地图、自主导航规划、智能避障四大技术优势，率先攻克了复杂室内场景的全智能配送。保证机器人在混合环境中高效地执行任务。在疫情当前的今天，截止2月17日，普渡科技已向全国支援了数百台机器人，服务了包括武汉协和医院、武汉金银潭医院、武大人民医院以及广东、浙江、山东、四川、重庆、陕西、河南等省市的40多家医院和隔离点，此外还有300多台机器人等待部署中。
供应商：普渡科技
云问防疫问询机器人
云问“防疫问询”机器人主要运用文本、语音分析技术，从疫情问答、智能分诊、移动办公、电话回访、统计反馈等角度为疫情防控相关的政府部门、医院和研究机构、医院、高校及公益组织等，提供技术解决方案。
供应商：云问科技
TupuCheck Pro 人脸识别一体机（测温版）
TupuCheck Pro 人脸识别一体机（测温版），支持双目活体检测、发烧预警提示、毫秒级人脸识别速度、双重安全鉴定、兼容所有门禁设备，可快速安装部署投入使用。访客邀请预约，测温通过开启门禁，及时掌握发烧员工情况采取安全防范措施。适用于办公楼宇通行、企事业单位通行、院校宿舍通行、工厂工地通行等符合疫情防控要求场景，与合作伙伴一起打好防疫保卫战。
供应商：图普科技
快商通智能新冠肺炎咨询机器人
“智能新冠肺炎咨询机器人”使用快商通“艾赋能大脑”提供的自然语言处理、意图识别、上下文语义理解等技术，基于新冠肺炎相关知识库，能够精准识别用户意图，智能匹配最佳回答，进而缓解线上医生接待压力，降低群众恐慌、增加防疫知识宣教。
供应商：快商通
7*24小时实时视频医生
和缓视频医生，可为用户提供7x24小时视频健康咨询服务，一键呼叫，一分钟内接通。科学评估健康指标、快速应对突发不适，如需就医可提供就医指导及就医后的报告专业解读。
供应商：和缓医疗
云问智慧客服远程办公系统
云问智慧客服远程系统基于云问NLP能力平台基础，从远程坐席辅助、移动办公、电话支持、质检管理等多角度出发，实现客服机器人、在线客服、知识库构建及电话机器人服务的统一平台调度服务，为疫情以前的居家客服工作提供技术支持。
供应商：云问科技
澎思智能无感人体测温系统
澎思智能无感人体测温系统，搭载澎思科技自研的人脸识别和行人ReID技术，实现人体体温与人员智能关联，一旦发现体温异常目标，将立即通过本地语音、灯光等多种方式实时告警，帮助工作人员快速定位发热人员及其亲密接触群体，并进行拦截，以启动进一步的确认检测和医学观察。同时体温、人脸比对记录将同步后台，方便后续溯源。
供应商：澎思科技
清微智能智能开关语音模组
该方案是一款同时支持语音和手动控制的智能开关模组，产品采用国际电工惯例标准86mm面板设计，内嵌清微智能自主研发的TX210语音芯片，支持本地唤醒和离线命令词识别，命令词列表可自由配置，简单易用，稳定可靠。用语音取代手动触摸开关，适用办公，医院。
供应商：清微智能
加入智能战疫联合行动
众智成城，共克时艰
当前，全国上下正团结一致抗击新冠肺炎疫情，一线奋战的医务人员身后，众多企业、机构和个人等也在承担着各自责任，发挥着各自优势，为抗击疫情贡献一份力量。人工智能相关机构也正在依靠自身的技术力量参与其中。
机器之心特发起「智能战疫联合行动」，号召和人工智能相关的技术公司、研究机构、产业方、服务机构等联合起来，将各自技术、解决方案、研究成果、产业资源和应用场景等进行有效整合配置，促进各方的优势互补和密切合作，通过技术力量和产业合作解决自身实际问题，提高产业运营效率，共同取得这场「战疫」的胜利。